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联合国权威AI趋势报告,中国AI国内专利申请数量全球第一

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发布于:2019-02-15 14:00:32

  近日,联合国旗下世界知识产权组织(WIPO)最新出炉报告《技术趋势2019:人工智能》(《WIPO Technology Trends 2019:Artificial Intelligence》),该报告整理了全球产学界的AI研究核心玩家、地域分布及各类AI技术发展情况,力图挖掘AI发展的技术趋势和创新逻辑,同时包括20余位全球专家关于未来AI研究创新发展的见解,以解决现有和潜在的AI技术影响、法律监管、数据保护和道德等问题。

  20个亮点包括:

  【数据篇】

  1、截止至2016年底,全球AI相关发明专利申请达近34万份,其中超过半数为2013年以后公布。
  2、自2013年以来的AI专利申请数量,与自1950年代AI问世后的半个世纪申请数量相当。
  3、机器学习是专利最多的AI技术,约占所有AI专利的1/3,2016年数量约为2013年的2倍。
  4、全球前30专利申请方中,有26家是企业,4家是高校或科研机构。
  5、IBM和微软拥有最多的AI专利申请,分别是8290项和 5930 项。
  6、从1998年起,434家AI相关公司被收购,其中53%的收购发生自2016年至今。
  7、AI领域有283家被收购公司来自美国,25家被收购公司来自英国。
  8、前10大公司共做了79项收购,每家至少收购了5家AI公司。
  9、基于公开信息,截至2018年5月,有2868家AI公司获得融资,总金额约为460亿美元。
  10、在诉讼案例中共有1264项同族专利被提及,在异议案例中共有4231项同族专利被提及。

  【地域篇】

  1、中国拥有全球最具规模的专利局和最多的国内专利申请数量。
  2、中国在全球科研机构的深度学习专利申请上领先,中国科学院、西电大、浙大拿下前三甲。
  3、专利申请前20名的学术机构中有17家在中国。
  4、中国和美国在AI应用和基础研究上的专利申请处于领导地位。
  5、美国、中国、日本是最受欢迎的专利申请地,占专利申请总量的78%。
  6、2014年,在中国首先注册的AI专利申请数量超越美国。
  7、在中国首先注册的AI专利中仅有4%后续在其他地区注册。
  8、最早的一笔AI相关专利由日本专利部门在 1980 年注册。
  9、全球专利申请TOP20中有12家日本企业。
  10、印度成为新兴的AI专利申请地。

  企业为AI专利申请主力军,美中两国优势明显

  报告显示,自20世纪50年代AI问世以来,全球共提交近34万份AI相关发明专利申请,发表的科学出版物超过160万部,其中有超过半数的专利是在2013年至2016年间公布的。

  根据报告提供的数据,中国、美国、日本为AI专利的主要申请国,在全球前30名专利申请方中,有26家是企业,仅有4家为高校或科研机构。

联合国权威AI趋势报告 中国AI国内专利申请数量全球第一
▲全球专利办事处专利申请数量增长趋势

  中国虽然起步偏晚,但在AI专利申请上具备极强的快速成长能力,从2006年起年均增长率达29%。到2014年,在中国首先注册的AI专利申请数量首次超过美国。

  另外,专利共同所有权非常少见,前20名专利申请方中,无一家实体拥有超过百分之一的 AI 共同专利,与其他技术领域相似。

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▲全球AI相关发明专利申请地域分布

  报告还指出,美国、中国和日本是专利申请最多的地点,共占专利申请总数的78%。在所有AI专利申请中,有1/3的申请方会在初次提交申请后再到其他国家办事处提交。

  不过,与其他国家不同的是,中国公司和大学大都只在中国申请专利,且在中国提交申请后又在海外提交申请的企业或科研机构仅占4%。

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▲全球专利办事处首次及非首次申请专利的数量分布

  中国科研机构成绩斐然,中科院专利数量领先

  尽管企业在AI专利申请方面占据主导地位,但高校和科研机构作为先进技术的主要输出方,对分布式AI、神经机器人等特定领域的AI研究做出了重大贡献。

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▲全球前20家AI相关科学出版物最多的科研机构

  报告显示,前20家AI专利申请最多的科研机构中,有17家在中国,其余3所在韩国,美国和欧洲均未有机构在列;前20家AI相关科学出版物最多的科研机构,有10家在中国;入榜全球前30名AI专利申请方的4家科研机构中,有3家来自中国,分别是中科大(第17名)、西电大(第29名)和浙江大学(第30名)。

  中国科学院有超过2500个同族专利和超过2万篇AI相关的科研论文,在公共科研机构的专利申请数量遥遥领先。此外,中科院的专利申请在2013-2016年间年均增长20%以上,等同于或超过大多数其他国家的组织的增长率。

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▲全球专利申请排行前500强的高校和科研机构地域分布

  在跻身全球前500强专利申请方的167所高校和科研机构中,有110家来自中国,20家来自美国,19 家来自韩国,4家来自日本。

  20余位大牛分享观点,AI数据和人才是各国刚需

  WIPO秘书长Francis Gurry表示,AI将在未来几年内成为军事和经济的重要组成部分,各大国将开始关注自身在AI领域的战略地位。面临这一情况,在WIPO组织领导下,成员国间就AI技术所带来的IP相关法律和道德问题开展对话讨论,显得至关重要。

  他认为,中美两国庞大的人口基数为科技公司提供大量用户数据,同时国家对科技产业的支持亦是科技公司快速抢滩AI领域的重要因素。与此同时,欧洲各国在文化和语言方面的差异不利于大数据集合的形成,在某种程度上成为AI技术发展的障碍。

  他也指出,世界上并没有任何可靠的方法来衡量专利申请的质量,“否则人们就不需要风险投资行业了。”

  报告提供的不止有数据分析,还穿插着来自20余位全球顶尖AI专家们的前瞻性见解,包括我们熟知的吴恩达、李开复、王海峰等业界大牛。

  比如,知名AI科学家、Landing AI董事长兼CEO吴恩达(Andrew Ng)提出促进AI落地的三个行动:加强产学政界合作、持续推动自由开放共享的AI知识和资源、拓宽人们学习AI的渠道。

  他指出,基于中美强有力的政府支持,其他国家很难在AI的商业、工程和投资领域与美中两国竞争。

  创新工场CEO李开复预测未来五年,多个行业都将受到AI影响。

  百度高级副总裁王海峰则认为,工业界存在将硬件和软件相结合使得AI技术更实用的趋势,深度学习框架和芯片可能另一个主宰未来AI行业的机会。

  在人才方面,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)智能系统实验室负责人Dario Floreano提出,机器人和AI专业亟需学生及研究者,并将确保未来的持续创新。

  欧盟委员会首席顾问、司法部基本权利与公民联盟主管Paul Nemitz也表达了欧盟对AI的重视,称欧盟2021-2027年财务框架将加强包括AI在内的高级数字技能培训计划,以吸引和留住更多欧洲AI人才。

  从全球范围来看,中国如今已经拥有全球最大的专利局和最多的国内专利申请数量,中国的AI专利和科学出版物数量均名列前茅,呈现高速成长趋势,尤其是高校与研究机构的专利布局,在整个世界舞台上遥遥领先。

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