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智能教育VS在线教育,谁能更胜一筹?

作者:艾宾浩斯智能教育

发布于:2019-04-11 10:47:35

  自21世纪初互联网教育兴起于美国,至今已经将近20年。

  20年间,“互联网+教育”取得了很多发展成果,例如日前刷屏的《这块屏幕可能改变命运》——通过直播教学,贫困地区的学生和成都七中的学生同步上课,很多人考上了本科,还有人考上清华北大,改变了命运。

  但这仅仅是少数成功的案例。

  其实,互联网+教育一直难以有质的突破,究其原因有三点:

  一是,授课方式上无改进,只是将线下的教学内容搬到线上,课堂“重老师”而“轻学生”,课堂无法关注学生的学习进度及状态,甚至比线下课堂更加缺乏互动性。

  二是,教学内容千篇一律,无法满足学生的个性化学习需求,缺乏优质内容,缺乏课堂练习环节,学生学到的知识点不能得到进一步的巩固应用。

  三是,学习效率低下,MOOC等一系列在线教育形式的出现,使得在教师主导的教学活动之外为学生重新提供一套学习体系,争夺学生的学习时间,然而此类的双倍压力并没有让学生获得良好的“双倍收益”。

  智能教育才能实现“千人千面”的教育

  传统辅导班的教学模式主要以教师为中心,就是教师将自己掌握的理论知识利用讲课的形式传授给整个班级的学生。教师一般不会直接考虑学生能接受多少,也不会去考虑不同层次学生接受度的差异,更无法关注每个学生的对知识点的掌握程度。

  而互联网教育只是在“一对多”的传统教育模式加上了一些互联网元素,也仅仅只是传统教育升级变革的过渡,当教育拥抱AI之时,“千人千面”的个性化教育才能够真正实现。

  比如,当我们走进艾宾浩斯智能教育的教室,乍一看每个学生都面对一台电脑,似乎和上“计算机课”没什么差别。但是定睛细看,你会发现每个学生正在学习不同的内容。

  一个坐在角落的女学生正试图用基本的线性方程解决问题。坐在她左手边的男生则全神贯注观看化学实验操作视频。另一边,一个学员却在巩固英语单词……

  虽然同在一个教师中,每个学生却有自己独特的学习路径,处在不同的学习阶段,这就为困扰教育界千年的难题“因材施教”找到了解决方式。

  显然,以AI加持的智能教育模式已成为教育发展的新方向,相当于淘宝之于商业,美团之于消费,滴滴之于出行,真正变革AI教育的思维方式。

  艾宾浩斯智能教育将AI、大数据、云计算等尖端技术与教育相融合,真正辅助学生学习的全流程,并协助教师进行更精准更个性化的辅导,从而为智慧教育打开了一扇窗。

  以数据推进“因材施教”

  在传统教学场景中,通常情况下采用一刀切的教学方法。然而,这忽略了学生在学习速度、进度上的差异,同时,老师也很难及时发现和处理学生在学习过程中的教育需求。

  然而,随着AI的引入,智能教育可以更好的解决此类问题。

  人工智能通过机器学习算法,从学生的海量学习数据中收集模式,总结学生的共性问题和个性问题,从而提供学习方案的建议,帮助教师发现他们的教学中的空白,并且针对性的指出学生的问题所在。

  如何充分收据数据实现由“教”(学)至“导”(学),这成为了当下的一个重要问题。对于数据来说,一方面是来源于数字化的教学环境,教学和学习数据在这种数字化环境中自然而然的产生,其次是从传统教学行为中收集教育信息,并将之转化为数据。

  艾宾浩斯智能教育依托于全国800多家分校、200多所公立学校收集的学生学习数据,这些海量学习数据就是一份“数字宝藏”,将为今后进行系统优化提供数据支撑,所以艾宾浩斯与中国科学技术大学合作,发挥中科大的人才、科研、技术优势,和艾宾浩斯智能教育的数据、市场、教研优势,促进智能教育的快速发展,帮助更多学生享受到“AI+教育”的美好学习体验。

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